> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://fanaticsofgadgets.blog/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # IA en local: qué cuesta de verdad y si te compensa - URL: https://fanaticsofgadgets.blog/ia-en-local/ - Published: 2026-09-16T16:00:00.000Z - Updated: 2026-09-21T07:59:57.000Z - Description: Montar una IA en tu ordenador es fácil; lo difícil es que te compense. Los números reales: lo que cuesta, lo que pierdes y a quién le sirve de verdad. - Author: Fanatics of Gadgets - Tags: Explicado fácil, Inteligencia artificial Llevo semanas viendo lo mismo en todas partes. Móntate tu propia IA en casa. Deja de pagar suscripciones. Que tus datos son tuyos y no de una empresa americana. Y sonaba tan bien que me puse a mirarlo en serio, con calculadora. Tenía motivos: yo ya trabajo con un asistente que me lleva medio negocio en marcha, así que la idea de tenerlo todo en casa me tiraba bastante. Esto no va a ser una guía para animarte. Va a ser lo que me habría gustado que alguien me contara antes de empezar a mirar precios de tarjetas gráficas. --- ## 🎣 Lo que te venden Siempre son las mismas tres promesas: que es gratis, que es privado y que es fácil. Lo de fácil es cierto. Lo de privado depende de una cosa que casi nunca te explican. Y lo de gratis, bueno. De lo de gratis hay que hablar despacio. --- ## 🧠 Primero, de qué estamos hablando Cuando le escribes a ChatGPT desde el móvil, tú pones la pregunta y ellos ponen la máquina. Tu texto viaja hasta un centro de datos enorme que está a miles de kilómetros, ahí se procesa y vuelve convertido en respuesta. Tú solo ves la conversación. Tener la IA en local es justo lo contrario: el modelo se instala en tu ordenador y todo pasa ahí dentro. Sin internet, sin cuota y sin que lo que escribes salga de casa. Se puede porque hay empresas que publican sus modelos para que cualquiera se los descargue. Llama es de Meta, Gemma de Google, Qwen de Alibaba, y luego están DeepSeek y Mistral. Bajas un archivo, lo cargas en un programa y ya tienes con quien hablar. Hasta aquí, todo bonito. --- ## ⚙️ La cifra que decide si esto va a funcionar Aquí está el filtro que no sale en el vídeo de tres minutos. Para que un modelo vaya rápido tiene que caber entero en la memoria de la tarjeta gráfica. La VRAM, que le llaman. Si no cabe funciona igual, pero tan lento que acabas cerrándolo a los dos días. Los modelos vienen en tallas, y la talla se mide en "B", que son miles de millones de parámetros. Cuanto más grande, más listo y más memoria pide: | Talla del modelo | VRAM necesaria | Qué esperar | | ---------------- | -------------- | ----------------------------------------- | | 7–8B | \~8 GB | Resume, redacta y traduce con dignidad | | 14B | \~12 GB | Notablemente más despierto | | 30–32B | \~24 GB | Ya se parece a un asistente de verdad | | 70B+ | 40 GB o más | Territorio de entusiastas con presupuesto | Llevado al mundo real: con una gráfica de 8 GB, una RTX 4060 por ejemplo, te mueves en la primera fila de la tabla y poco más. Los Mac con chip M van con ventaja porque comparten la memoria entre procesador y gráfica, así que uno de 32 GB hace cosas que en un PC te obligarían a comprar una gráfica carísima. ¿Y si no tienes gráfica dedicada, tirando solo del procesador? Funciona. Verás las palabras salir de una en una, como si la IA escribiera con dos dedos. Este primer filtro ya se lleva por delante a casi todo el mundo. Si tu ordenador es el normal de trabajar, tu IA en casa va a ser pequeña y lenta. --- ## 💸 Hablemos de lo gratis La suscripción a cualquiera de las grandes ronda los 20 € al mes. Sin mantenimiento, con el mejor modelo que existe y funcionando igual en el móvil, en el portátil y en el ordenador del trabajo. Montarlo en casa como Dios manda son entre 800 y 2.000 € de golpe en una gráfica decente. Haz la división. Son entre tres y ocho años de suscripción pagados por adelantado, en un sector donde lo que compras hoy se queda viejo en dos. Y luego está la luz, que tampoco sale en los vídeos. Una gráfica potente a pleno rendimiento consume como un radiador pequeño. No te va a arruinar, pero convierte el "gratis" en "más barato si lo usas mucho". El ruido y el calor tampoco los cuenta nadie. El ventilador se pone a soplar cada vez que preguntas algo, y en agosto lo notas en la habitación. Lo gratis es el software. Lo demás lo pones tú. --- ## 📉 Y ahora la parte que cuesta aceptar El modelo que corres en casa no es el mismo que el de la suscripción. Ni se le parece. Uno de 8B en tu portátil es útil, y sorprende para cosas del día a día: resumir un texto, redactar un correo, traducir algo. Pero en cuanto le pides que razone, que hile largo o que no se invente un dato, la diferencia se ve enseguida. Tampoco es cuestión de esperar seis meses a que mejoren, porque los grandes también mejoran. La distancia se mantiene. Estás cambiando calidad por control. Es un cambio legítimo. Pero es un cambio, no un chollo. --- ## 🔒 Lo de la privacidad, que es lo importante Este argumento sí aguanta de pie, y merece que lo miremos bien porque es el que decide si esto tiene sentido para ti o no. Si trabajas con datos de otras personas (historiales, contabilidad, expedientes, documentos de clientes), meterlos en una IA comercial es como poco un problema que vas a tener que explicar algún día. Ahí tener el modelo en tu máquina no es un capricho, es la única opción limpia. Nada sale de tu ordenador y no hay nada que negociar con nadie. Ahora, el matiz que lo cambia todo. Mucha gente dice "me la monto en un VPS", que es un servidor alquilado en un centro de datos. Y ahí hay que distinguir dos cosas que no tienen nada que ver. El **VPS normal**, ese de 5 a 20 € al mes, no lleva gráfica. Mueve modelos pequeños y despacio. Para automatizar cosas sin prisa va perfecto: clasificar correos por la noche, resumir textos, etiquetar. Nadie está delante esperando. Para chatear en tiempo real, olvídate. El **VPS con GPU** se alquila por horas y ahí sí hay músculo. Mirando la tarifa de RunPod mientras escribo esto: una RTX 4090 sale por 0,34 $ la hora en su nube compartida y 0,69 $ en la dedicada. Una A100 de 80 GB va de 1,19 a 1,49 $. Una H100, entre 1,99 y 3,19 $ según el modelo. Los sitios que verás nombrados son RunPod, Vast.ai, Lambda o Hetzner. Ojo con estos precios, que se mueven. Cuando leas esto pueden haber cambiado, así que te dejo el enlace a la tarifa al final para que lo mires tú. Y aquí va lo que casi nadie subraya: si alquilas la gráfica en la nube, eso ya no es local. El modelo es tuyo y el servidor es tuyo mientras pagues, pero la máquina es de otro. La privacidad total, que era el argumento estrella, se ha quedado por el camino. Sigue siendo una opción estupenda para trabajar. Solo que no es la que te vendieron. --- ## ⏳ El coste que no sale en ninguna cuenta Tu tiempo. Elegir modelo. Probar cuál va mejor con tu máquina. Actualizarlo cuando sale una versión nueva. Pelearte con la memoria el día que algo no cabe. Volver a montarlo todo cuando cambies de ordenador. Nada de eso es difícil, que conste. Pero todo eso es rato. Si cacharrear te divierte, ese rato no es un coste. Es el hobby, y entonces la cuenta sale a favor sin discusión. Si lo que quieres es que la IA te resuelva cosas y no volver a pensar en ella, acabas de comprarte un problema nuevo para ahorrarte 20 € al mes. Mejor tenerlo claro antes de pedir la gráfica que después. --- ## 🧰 Y yo qué hago, ya que estamos Lo justo es que te cuente por dónde ando, que para eso te he dado la brasa con los números. Tengo mi propio asistente montado en un servidor alquilado, con bastante cosa encima, trabajando las veinticuatro horas mientras yo estoy en otras cosas. Vigila que todo funcione como toca, que nada se caiga y que esté cada cosa en su sitio. La máquina y yo, nadie más. Y te digo una cosa: sin ella no podría llevar la mitad de lo que llevo. Ahí está el detalle. El sitio donde vive es alquilado y el modelo tampoco es mío: pago por usarlo. Me he planteado más de una vez pasarlo todo a local, y siempre me sale la misma cuenta. Para mover un modelo potente necesito un equipo potente, y ese equipo se hace viejo igual que todos por muchos euros que le eches. No me sale rentable. Así de simple. --- ## ✅ ¿A quién le compensa de verdad? Va por perfiles, y sin adornos. Si lo que quieres es la mejor IA para el día a día, paga la suscripción y a otra cosa. En local vas a tener peor resultado a cambio de más trabajo. Si manejas datos sensibles de terceros, local en tu propio ordenador y sin darle más vueltas. Este es el caso en el que gana con diferencia. Si lo que quieres es automatizar tareas sin prisa, con un VPS normal y un modelo pequeño vas sobrado. Si necesitas potencia a ratos, alquila GPU por horas. Enciendes, trabajas, apagas. Es lo que mejor relación tiene entre lo que gastas y lo que sacas. Y si te gusta trastear, móntatelo. En serio. Se aprende un montón y es un vicio de los sanos. Pero llámalo por su nombre: es un hobby, no un ahorro. ¿No te ves en ninguno de los cinco? Entonces no te compensa. Y no pasa nada. --- ## RESUMIENDO: Montarlo es fácil. Con LM Studio lo tienes andando en diez minutos, con Ollama si te manejas con comandos, y con Open WebUI encima si lo quieres calcado a ChatGPT. Justificarlo es lo difícil. Lo que manda es la memoria de la gráfica: 8 GB para modelos pequeños, 24 GB para empezar a hablar en serio. Y lo que compras con esos 800 o 2.000 € no es una IA mejor. Es una IA tuya, que suena parecido pero no lo es. De las tres promesas del principio: lo de fácil es verdad, lo de gratis es mentira y lo de privado solo se cumple si el ordenador está en tu casa. Todo lo demás sigue siendo el ordenador de otro. Si tienes un motivo concreto, adelante y que lo disfrutes. Si el motivo es que lo has visto en un vídeo, ahórratelo. ¡Gracias por leer! Suscríbete gratis para recibir nuevas publicaciones y apoyar mi trabajo. --- ## 📚 De dónde salen los datos Los precios y las cifras de este post no me los he inventado. Aquí tienes de dónde vienen, por si quieres comprobarlos o mirar cómo están el día que leas esto: - **Precios de GPU por horas** — [tarifa oficial de RunPod](https://www.runpod.io/pricing?ref=fanaticsofgadgets.blog) (consultada en agosto de 2026) y [precios de Vast.ai](https://vast.ai/pricing?ref=fanaticsofgadgets.blog), que es un mercado entre particulares y suele ir por debajo. - **Tallas de los modelos y lo que ocupan** — [catálogo de Ollama](https://ollama.com/library?ref=fanaticsofgadgets.blog), donde se ve el tamaño de descarga de cada versión. - **Los programas que menciono** — [LM Studio](https://lmstudio.ai/?ref=fanaticsofgadgets.blog), [Ollama](https://ollama.com/?ref=fanaticsofgadgets.blog) y [Open WebUI](https://openwebui.com/?ref=fanaticsofgadgets.blog). La tabla de VRAM es orientativa: depende del nivel de compresión del modelo y de cuánto texto le pases de golpe. Está pensada para que te hagas una idea antes de comprar nada, no para clavarla al gigabyte. 📚 Te puede interesar - [Se cayó la IA tres horas: qué pasa cuando desaparece la app de la que dependes](https://fanaticsofgadgets.blog/cuando-se-cae-la-app-de-la-que-dependes/) - [Inteligencia artificial para principiantes](https://fanaticsofgadgets.blog/inteligencia-artificial-para-principiantes/) - [Por qué dejamos de hablarle al altavoz (y por qué han vuelto en 2026)](https://fanaticsofgadgets.blog/vuelven-los-altavoces-inteligentes/)